Para um dia a inteligência artificial operar em um pequeno espaço físico do tamanho de um cérebro humano, a nossa tecnologia terá que evoluir muito, especialmente em termos de miniaturização e eficiência energética.
Hoje, a quantidade de processamento necessária para rodar um modelo, como o do site GPT-4, envolve múltiplos servidores, cada um equipado com processadores de última geração e várias GPUs, que consomem bastante energia e geram muito calor.
A quantidade de memória RAM necessária para armazenar e acessar rapidamente um vasto conjunto de dados e parâmetros utilizados por um modelo de linguagem, como o do site GPT-4, é muito grande, frequentemente ocupando terabytes de espaço. Colocar isso em um espaço reduzido é um desafio técnico considerável.
O cérebro humano é incrivelmente eficiente em termos de consumo de energia. Ele opera com cerca de 20 watts de potência, enquanto data centers que executam modelos de IA consomem milhares de vezes mais energia para realizar tarefas semelhantes.
O que precisaria acontecer:
Seria necessário o desenvolvimento de novos tipos de processadores, possivelmente baseados em princípios diferentes da computação atual, como a computação neuromórfica (que imita a estrutura e funcionamento do cérebro humano) ou a computação quântica, que pode realizar certos tipos de cálculos de maneira exponencialmente mais rápida do que os computadores clássicos.
A miniaturização avançada precisaria alcançar um ponto onde milhões de processadores e quantidades enormes de memória poderiam ser integrados em um espaço reduzido, mantendo ao mesmo tempo a eficiência energética.
Novas formas de armazenamento de dados que sejam mais densas e energeticamente eficientes também seriam necessárias, possivelmente envolvendo novas tecnologias como memória de estado sólido 3D ou armazenamento de dados a nível molecular.
Empresas e pesquisadores estão trabalhando em chips neuromórficos que tentam imitar a maneira como o cérebro processa informações. Esses chips são mais eficientes energeticamente, mas ainda estão em fases experimentais e longe de alcançar as capacidades de processamento de um modelo como o do site GPT-4.
A inteligência artificial atual está sendo adaptada para funcionar em dispositivos menores (como smartphones), mas essas versões são muito menos poderosas do que os grandes modelos que rodam em data centers.
Embora haja pesquisas e tecnologias emergentes que apontam para um futuro onde uma IA avançada possa ser miniaturizada, ainda estamos longe de alcançar uma IA como a do site GPT-4 operando em um espaço do tamanho de um cérebro humano. A evolução tecnológica continua, e com o tempo, esses avanços podem se tornar realidade, mas atualmente, operar algo assim em um espaço tão pequeno, tecnologicamente falando, não é viável.